โนด โปรโตคอล วิเคราะห์แอป
หยุดเชื่อว่า «ยิงอีเวนต์ให้ครบ» จะทำให้รายงานแอปน่าเชื่อถือ — เราช่วยทีมของคุณตรวจสอบคุณภาพข้อมูล และความถูกต้องของ Event Validation ก่อนตัดสินใจจากตัวเลขที่บิดเบือน
ทำไมจำนวนอีเวนต์มากไม่ได้แปลว่าข้อมูลดี
แท็กที่ซ้ำชื่อ คีย์ที่ขาดหาย หรือเวลาที่ไม่ตรงกับเซิร์ฟเวอร์ ทำให้ cohort ใน App Analytics แตกหัก แม้แดชบอร์ดจะดู «เต็ม» — งานของเราคือไล่หาจุดที่สคีมาไม่สอดคล้องกับพฤติกรรจริงในแอป
ในเซสชันให้คำปรึกษา เราใช้ชุดตรวจสอบเฉพาะทางสำหรับ funnel การสมัคร การชำระเงินในแอป และการกลับมาใช้ซ้ำ เพื่อแยกอีเวนต์ที่มีคุณค่าออกจากสัญญาณรบกวน
Event Validation ที่จับคู่กับโค้ดจริง
เราไม่ขายแพ็กเกจซอฟต์แวร์ — บริการเป็นการให้คำปรึกษาและอบรม โดยอ่านสเปกอีเวนต์จาก SDK ที่คุณใช้อยู่ แล้วออกแบบแบบฟอร์มตรวจที่ทีม QA และผลิตภัณฑ์ใช้ร่วมกันได้
ตัวอย่างงาน: ตรวจว่า purchase_completed ส่ง revenue เป็นหน่วยเดียวกับรายงานการเงิน
หรือว่า screen_view ถูกยิงซ้ำเมื่อผู้ใช้กลับจากพื้นหลัง — รายละเอียดเล็กน้อยที่ทำลายการตัดสินใจด้านการตลาด
«ถ้าอีเวนต์ไม่ผ่านการตรวจสอบซ้ำในสภาพแวดล้อมจริง แดชบอร์ดที่สวยที่สุดก็ยังเป็นเรื่องแต่ง»
พันธมิตรเทคโนโลยีที่ทีมคุ้นเคย
เราไม่ได้อ้างว่าเป็นตัวแทนขาย — แต่ทีมที่ปรึกษามีประสบการณ์ทำงานกับสแต็กวิเคราะห์และโครงสร้างพื้นฐานจากพันธมิตรด้านข้อมูลและคลาวด์เหล่านี้ เมื่อลูกค้าต้องเชื่อม Event Validation กับระบบที่มีอยู่
คำถามที่พบบ่อย (มุม myth-busting)
ต้องมีแดชบอร์ดใหม่ก่อนถึงจะเริ่มได้หรือไม่
ไม่จำเป็น — เราเริ่มจากไฟล์อีเวนต์ดิบและบันทึกเซสชันที่มีอยู่ เพื่อหาช่องว่างคุณภาพก่อนลงทุนเครื่องมือเพิ่ม
การอบรมจะสอนให้ยิงอีเวนต์มากขึ้นหรือเปล่า
เป้าหมายคือยิงน้อยลงแต่แม่นขึ้น — ลดอีเวนต์ซ้ำซ้อนและกำหนดนิยามที่ทีมตกลงร่วมกัน
รองรับแอปที่ยังไม่เปิดตัวหรือไม่
ได้ — ช่วงก่อนปล่อยใช้เป็นช่วงที่ Event Validation คุ้มที่สุด เพราะแก้สคีมาได้ก่อนข้อมูลผู้ใช้จริงสะสม